Ethische Dilemmata rund um KI
Aufgabenblatt mit vier ethischen Dilemmata zu Künstlicher Intelligenz — von autonomen Fahrzeugen bis Bewerbungsfiltern. Fördert eigenständiges Urteilen statt Schwarz-Weiss-Denken.
KI-Kontext
Die Aufgaben verlangen persönliche ethische Urteile mit Begründung. KI-Tools können Hintergrundinformationen liefern, aber die moralische Abwägung muss von den Lernenden selbst kommen. Besonders bei Aufgabe 4 (eigene Position formulieren) ist KI-Unterstützung nicht zielführend.
Geförderte Kompetenzen
- Ethische Dilemmata erkennen und analysieren
- Verschiedene ethische Perspektiven einnehmen
- Eigene moralische Urteile begründen
- Gesellschaftliche Auswirkungen von Technologie bewerten
- Argumente und Gegenargumente abwägen
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Dieses Aufgabenblatt steht als druckfertiges PDF zur Verfügung.
Überblick für Lehrkräfte
Dieses Aufgabenblatt konfrontiert Schülerinnen und Schüler mit realen ethischen Dilemmata, die durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz entstehen. Der Fokus liegt nicht auf „richtig” oder „falsch”, sondern auf der Qualität der ethischen Argumentation.
Didaktischer Ansatz
Jedes Dilemma wird in drei Schritten bearbeitet:
- Sachebene: Was genau ist das Problem? Welche Akteure sind beteiligt?
- Perspektivwechsel: Wie sehen verschiedene Beteiligte die Situation?
- Eigenes Urteil: Begründete Positionierung mit Abwägung von Gegenargumenten
Die vier Dilemmata
Dilemma 1: Das autonome Fahrzeug
Ein selbstfahrendes Auto muss in einer Unfallsituation „entscheiden”: Ausweichen und den Fahrer gefährden, oder geradeaus fahren und Fussgänger treffen? Wer programmiert diese Entscheidung — und nach welchen Kriterien?
Dilemma 2: Der Bewerbungsfilter
Ein Unternehmen setzt eine KI ein, die Bewerbungen vorsortiert. Die KI wurde mit historischen Daten trainiert — und bevorzugt systematisch bestimmte Bevölkerungsgruppen. Darf man so ein System einsetzen, wenn es effizienter ist als menschliche Vorauswahl?
Dilemma 3: Predictive Policing
Die Polizei nutzt KI-Vorhersagen, um Einbrüche zu verhindern. Die Software empfiehlt verstärkte Patrouillen in bestimmten Vierteln. Ist das effiziente Prävention oder digitale Diskriminierung?
Dilemma 4: KI in der medizinischen Diagnostik
Eine KI erkennt Hautkrebs zuverlässiger als erfahrene Ärzte. Soll ein Arzt der KI-Empfehlung folgen, auch wenn seine eigene Einschätzung abweicht? Wer trägt die Verantwortung bei einer Fehldiagnose?
Einsatzmöglichkeiten
- Einzelarbeit (30 Min.) + Fishbowl-Diskussion (20 Min.)
- Gruppenpuzzle: Jede Gruppe bearbeitet ein Dilemma, dann Austausch
- Schreibauftrag: Eines der Dilemmata als argumentativen Essay bearbeiten
Hinweise zur Bewertung
Nicht die „richtige” Position zählt, sondern:
- Wurde das Dilemma als solches erkannt (keine einfache Lösung)?
- Wurden verschiedene Perspektiven berücksichtigt?
- Ist die eigene Position nachvollziehbar begründet?
- Wurden Gegenargumente ernst genommen?