Fortgeschritten Komplexaufgabe 20 Punkte ~40 Min. Mathematik & Logik

Signifikanztest: Hypothese und Entscheidungsregel

Aufgabenstellung

Teil 1: Binomialverteilung und Baumdiagramm

Ein Online-Händler verschickt Pakete. Erfahrungsgemäß werden 85%85\,\% aller Pakete innerhalb von zwei Werktagen zugestellt. Von den rechtzeitig zugestellten Paketen werden 92%92\,\% positiv bewertet. Bei den verspätet zugestellten Paketen liegt dieser Anteil nur bei 60%60\,\%.

  • (a) Stellen Sie den Sachverhalt in einem geeigneten Baumdiagramm dar. (3 BE)
  • (b) Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig ausgewähltes, positiv bewertetes Paket rechtzeitig zugestellt wurde. (3 BE)

Teil 2: Signifikanztest

Der Online-Händler führt eine Verbesserung des Versandprozesses durch und vermutet, dass dadurch der Anteil der rechtzeitig zugestellten Pakete gestiegen ist. Er plant einen Signifikanztest mit einem Signifikanzniveau von 5%5\,\% und der Nullhypothese: „Der Anteil der rechtzeitig zugestellten Pakete liegt bei höchstens 85%85\,\%.”

  • (c) Der Test wird auf der Grundlage einer Stichprobe von 400400 Paketen durchgeführt. Bestimmen Sie die zugehörige Entscheidungsregel. (5 BE)
  • (d) In der Stichprobe werden 356356 rechtzeitig zugestellte Pakete gezählt. Entscheiden Sie, ob die Nullhypothese verworfen wird. (2 BE)

Teil 3: Normalverteilung

Die Lieferzeit der Pakete (in Stunden) ist normalverteilt mit dem Erwartungswert μ=36\mu = 36 und der Standardabweichung σ=8\sigma = 8.

  • (e) Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig ausgewähltes Paket eine Lieferzeit zwischen 2828 und 4444 Stunden hat. (3 BE)
  • (f) Der Händler möchte eine Lieferzeitgarantie aussprechen. Die Garantiezeit soll so gewählt werden, dass mindestens 95%95\,\% aller Pakete innerhalb dieser Zeit ankommen. Bestimmen Sie die minimale Garantiezeit. (4 BE)

Lösungsweg

Schritt 1: Baumdiagramm (a)

Ereignisse:

  • RR: „Paket wird rechtzeitig zugestellt” (P(R)=0,85P(R) = 0{,}85)
  • BB: „Paket wird positiv bewertet”
Stufe 1Stufe 2Pfadwahrscheinlichkeit
RR (0,85)BB (0,92)0,850,92=0,7820{,}85 \cdot 0{,}92 = 0{,}782
RR (0,85)Bˉ\bar{B} (0,08)0,850,08=0,0680{,}85 \cdot 0{,}08 = 0{,}068
Rˉ\bar{R} (0,15)BB (0,60)0,150,60=0,0900{,}15 \cdot 0{,}60 = 0{,}090
Rˉ\bar{R} (0,15)Bˉ\bar{B} (0,40)0,150,40=0,0600{,}15 \cdot 0{,}40 = 0{,}060

Schritt 2: Bedingte Wahrscheinlichkeit (b)

P(B)=0,782+0,090=0,872P(B) = 0{,}782 + 0{,}090 = 0{,}872

PB(R)=P(RB)P(B)=0,7820,872P_B(R) = \frac{P(R \cap B)}{P(B)} = \frac{0{,}782}{0{,}872}

PB(R)0,89789,7%\boxed{P_B(R) \approx 0{,}897 \approx 89{,}7\,\%}

Etwa 89,7%89{,}7\,\% der positiv bewerteten Pakete wurden rechtzeitig zugestellt.

Schritt 3: Entscheidungsregel bestimmen (c)

XX: Anzahl der rechtzeitig zugestellten Pakete in der Stichprobe.

XX ist binomialverteilt mit n=400n = 400 und (unter H0H_0) p=0,85p = 0{,}85.

Gesucht: kleinstes kk mit P(Xk)0,05P(X \geq k) \leq 0{,}05 unter H0H_0.

Normalapproximation:

μ=np=4000,85=340\mu = n \cdot p = 400 \cdot 0{,}85 = 340

σ=np(1p)=4000,850,15=517,14\sigma = \sqrt{n \cdot p \cdot (1-p)} = \sqrt{400 \cdot 0{,}85 \cdot 0{,}15} = \sqrt{51} \approx 7{,}14

Das 95%95\,\%-Quantil der Standardnormalverteilung ist z0,951,645z_{0{,}95} \approx 1{,}645.

k=μ+z0,95σ=340+1,6457,14340+11,74=351,74k = \mu + z_{0{,}95} \cdot \sigma = 340 + 1{,}645 \cdot 7{,}14 \approx 340 + 11{,}74 = 351{,}74

Entscheidungsregel: H0 wird verworfen, wenn X352.\boxed{\text{Entscheidungsregel: } H_0 \text{ wird verworfen, wenn } X \geq 352.}

Schritt 4: Entscheidung treffen (d)

In der Stichprobe: X=356X = 356.

Da 356352356 \geq 352:

Die Nullhypothese wird verworfen.\boxed{\text{Die Nullhypothese wird verworfen.}}

Das Ergebnis ist signifikant — es gibt Hinweise darauf, dass der Anteil rechtzeitig zugestellter Pakete tatsächlich gestiegen ist.

Schritt 5: Normalverteilung — Wahrscheinlichkeit (e)

YY: Lieferzeit in Stunden, YN(36;82)Y \sim N(36; 8^2)

P(28Y44)=P ⁣(28368Z44368)=P(1Z1)P(28 \leq Y \leq 44) = P\!\left(\frac{28 - 36}{8} \leq Z \leq \frac{44 - 36}{8}\right) = P(-1 \leq Z \leq 1)

=Φ(1)Φ(1)=0,84130,1587= \Phi(1) - \Phi(-1) = 0{,}8413 - 0{,}1587

P(28Y44)0,682768,3%\boxed{P(28 \leq Y \leq 44) \approx 0{,}6827 \approx 68{,}3\,\%}

Dies entspricht der 68-95-99,7-Regel: Etwa 68,3%68{,}3\,\% der Werte liegen im Bereich μ±σ\mu \pm \sigma.

Schritt 6: Garantiezeit bestimmen (f)

Gesucht: tt^* mit P(Yt)=0,95P(Y \leq t^*) = 0{,}95.

P(Yt)=Φ ⁣(t368)=0,95P(Y \leq t^*) = \Phi\!\left(\frac{t^* - 36}{8}\right) = 0{,}95

Das 95%95\,\%-Quantil der Standardnormalverteilung: z0,95=1,645z_{0{,}95} = 1{,}645

t368=1,645\frac{t^* - 36}{8} = 1{,}645

t=36+1,6458=36+13,16=49,16t^* = 36 + 1{,}645 \cdot 8 = 36 + 13{,}16 = 49{,}16

t49,2 Stunden2 Tage und 1,2 Stunden\boxed{t^* \approx 49{,}2 \text{ Stunden} \approx 2 \text{ Tage und } 1{,}2 \text{ Stunden}}

Der Händler sollte eine Garantiezeit von mindestens 50 Stunden (aufgerundet) angeben, um sicherzustellen, dass mindestens 95%95\,\% aller Pakete innerhalb der Garantie ankommen.

Ergebnis

FrageAntwort
PB(R)P_B(R)89,7%\approx 89{,}7\,\%
EntscheidungsregelH0H_0 verwerfen bei X352X \geq 352
Entscheidung (X=356X = 356)H0H_0 wird verworfen
P(28Y44)P(28 \leq Y \leq 44)68,3%\approx 68{,}3\,\%
Garantiezeit (95%95\,\%)50\approx 50 Stunden

Schlagwörter

hypothesentestsignifikanztestbinomialverteilungnormalverteilungfehler-zweiter-artstochastik